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La tecnología de reconocimiento facial está eliminando los cuellos de botella en eventos masivos. Comba Telecom presentó una plataforma que reduce el tiempo de acceso en comparación con huellas dactilares y tarjetas.
Patrick Westfalk, managing director Latinoamérica de Comba Telecom (Foto Orlando Gómez).
La posibilidad de usar nuestra cara para tener acceso a un edificio, a un evento o incluso a un avión ya es una realidad. Ya lo habíamos visto en el Mobile World Congress (MWC19) de este año, en donde más de 107 mil asistentes tuvieron acceso con solo acercar su rostro a una cámara.
La vaina fue sencillísima. Los visitantes debían cargar previamente una fotografía de su cara en el website del MWC19 en Barcelona y –luego de la verificación in situ de su pasaporte o cédula-, podían moverse libremente por cualquier punto del evento sin tener que mostrar la credencial. Solo debían mirar a un dispositivo del tamaño de una tableta que capturaba la imagen y la comparaba con los registros.
“Administrar el proceso de registro en el sitio es el mayor dolor de cabeza durante un evento masivo”, afirma Patrick Westfalk, managing director Latinoamérica de Comba Telecom, la propietaria de ScanVis ID GateGuard, la plataforma de reconocimiento facial que se utilizó en el MWC19.
Para el ejecutivo, el desafío está en hacer que esa gran masa de asistentes acceda rápidamente a un evento. “Con este sistema de reconocimiento facial, la verificación se realiza en un segundo en promedio, lo que reduce la congestión a la entrada y la fricción resultante de métodos tradicionales”, prosiguió.
Los ‘métodos tradicionales’ a los que se refiere Westfalk son aquellos sistemas de autenticación tradicional basados en tarjetas o huellas dactilares, que no solo son ineficientes en eventos masivos –dada su lentitud-, sino que además tienen un umbral muy alto de falla, lo que se traduce en riesgos de seguridad.
IA & DEEP LEARNING
Esta nueva plataforma lleva por dentro un potente algoritmo capaz de reconocer un rostro, aún si lleva puesto sobrero, anteojos o barba.
“Incorpora complejos algoritmos desarrollados a partir de inteligencia artificial y entrenados con tecnología de aprendizaje profundo (deep learning) en la cual se utilizaron más de 100 millones de rostros para alimentar la base de datos”, dice Jorge Colmenares, gerente Comba México y desarrollador de negocios en la región.
Para este directivo, ScanVis es aplicable a entornos con alta utilización de control de acceso y seguridad, incluyendo grandes espectáculos, edificios corporativos, aeropuertos, escuelas, universidades y hospitales.
Incorpora complejos algoritmos desarrollados a partir de inteligencia artificial y entrenados con tecnología de aprendizaje profundo (deep learning) en la cual se utilizaron más de 100 millones de rostros para alimentar la base de datos”
“También funciona en áreas públicas donde se requiera el monitoreo y análisis de personas y placas”, remarca. Esto último es posible mediante un ‘paquete todo-en-uno’ que contiene cámaras, anteojos inteligentes, aplicaciones de ubicación por GPS y dispositivos móviles.
PROTECCIÓN DE DATOS Y PRIVACIDAD
Dice Colmenares que su sistema cumple a cabalidad con las leyes de protección de datos personales de los países. “No almacenamos imágenes en nuestros servidores”, asegura. “Los rostros capturados pasan por un análisis profundo y luego se eliminan automáticamente. Esto garantiza la privacidad de los datos. ScanVis solo almacena datos como como edad, género y algunas coordenadas específicas de cada rostro”.
Además de ScanVis GateGuard –disponible localmente en Indeplo-, Comba Telecom tiene disponible ScanVis CamGuard, una plataforma “capaz de detectar hasta 10 caras en una misma escena con la facultad de identificar objetivos con actualización de acceso en tiempo real desde dispositivos móviles”, remarca Jorge Colmenares.
Se espera que el mercado mundial de reconocimiento facial crezca de USD3.2 mil millones en 2019 a USD7 mil millones a 2024, una tasa anual de crecimiento compuesta del 16,6% según un reporte MarketsandMarkets.
Esta tecnología ya está siendo utilizada por Delta Airlines al permitir que sus viajeros aborden con un escaneo facial en lugar de pasabordo y también se empleará en los Juegos Olímpicos de Tokio 2020, para validar automáticamente la identidad de las personas que ingresarán a los escenarios deportivos.
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